주제: 한국연구재단 국제공동연구 연구성과 공유회(보행사고 다발지역 환경개선에 따른 보행자 위험지각 및 행태 예측 모델 개발: CARVED 기법과 생체신호 데이터 활용을 중심으로)
사회: Urban D&A Lab. 김영재 박사
발제 1: 김일수(Georgia Tech.), Machine learning to "transfer" attitudes from a research-oriented survey database to a household travel survey database (머신러닝을 활용한 통행행태조사 자료의 불성실 응답 스크리닝 )
발제 2: 김영재(중앙대학교), Evaluating the Impact of Pedestrian Priority Streets in Seoul: A Computer Vision Approach with Multi-Period DiD Analysis + Brief introduction of our joint research project
발제 3: 윤현성(중앙대학교), The Courage to Admit I May Be Wrong: Difficulties in Commuting Studies and New Opportunities of the Big-Data
일시: 8월 6일 14:00-17:00
장소: 중앙대학교 207관 538호
양 대학 관계자와 초청된 인원에 한하여 개방된 세미나입니다.
Georgia Tech. 목타리안 교수님 초청 특강 및 세미나 (8월 6일)
초청 특강(open session)
연사: 목타리안 교수 Patricia L. Mokhtarian (Georgia Tech.)
제목: “Can Practice-Oriented Travel Demand Forecasting Models Include Attitudinal Explanatory Variables? Progress at the Frontier
Abstract:
Despite the fact that our existing models are not up to the job of predicting travel behavior in today’s rapidly changing landscape, and despite considerable evidence that attitudes help us explain behavior more completely and more meaningfully, attitudes are nowhere to be found in practice-oriented travel demand forecasting models. Two main objections have been raised to their inclusion: They are too cumbersome to measure, and difficult-if-not-impossible to forecast. This talk reports on the considerable work in progress to overcome those objections.
일시: 8월 6일 수요일 10:30~12:00
장소: 추후공지예정
상단 이미지의 QR코드를 통해 참가 신청을 해주세요. 특강 장소는 신청 시 작성된 이메일로 추후 공지될 예정입니다.
공동 세미나(closed session)
주제: 한국연구재단 국제공동연구 연구성과 공유회(보행사고 다발지역 환경개선에 따른 보행자 위험지각 및 행태 예측 모델 개발: CARVED 기법과 생체신호 데이터 활용을 중심으로)
사회: Urban D&A Lab. 김영재 박사
발제 1: 김일수(Georgia Tech.), Machine learning to "transfer" attitudes from a research-oriented survey database to a household travel survey database (머신러닝을 활용한 통행행태조사 자료의 불성실 응답 스크리닝 )
발제 2: 김영재(중앙대학교), Evaluating the Impact of Pedestrian Priority Streets in Seoul: A Computer Vision Approach with Multi-Period DiD Analysis + Brief introduction of our joint research project
발제 3: 윤현성(중앙대학교), The Courage to Admit I May Be Wrong: Difficulties in Commuting Studies and New Opportunities of the Big-Data
일시: 8월 6일 14:00-17:00
장소: 중앙대학교 207관 538호
양 대학 관계자와 초청된 인원에 한하여 개방된 세미나입니다.