공공빅데이터 Big-data Application in the Public Sector

 

공공빅데이터 전공 소개 Big-data Application in the Pubilc Sector

공공빅데이터의 개념

공공빅데이터 전공은 도시 / 교통 분야에서 생성되는 다양한 빅데이터(Big data)를 분석하여 시민들의 삶의 질을 향상시키기 위한 전문적인 연구 분야입니다. 교통 분야에서 발생하는 문제뿐만 아니라, 도시 / 교통 분야 전반에서 발생하는 여러 이슈를 방대한 양의 빅데이터 분석을 통하여 해결합니다. 그 해결 방법으로 인공지능(AI, Artificial Intelligence)과 같은 데이터 기반의 다양한 분석 기법과 방법론(Data-driven approach)을 탐구하고 토론함으로써, 지속가능한 스마트한 도시(Smart city)를 만드는 것에 한 발짝 더 다가갈 수 있는 연구 목표를 지향합니다.

공공빅데이터 분석기법 연구

연구목표
  • 도시 / 교통 분야에서 생성되는 다양한 빅데이터를 수집 및 분석하여 사회·경제적 문제를 해결하는 능력 배양
연구내용
  • 빅데이터 수집 및 분석을 위한 다양한 프로그래밍 언어(R, MATLAB, Python 등) 숙달 및 구현
  • 빅데이터의 심층적인 이해 및 분석을 바탕으로 이를 적용 및 응용할 수 있는 다양한 아이디어 도출
기대효과
  • 도시에서 발생하는 현상과 문제를 인지하고, 이를 여러 데이터의 결합과 분석을 통해서 해결하는 문제 해결 능력 배양
  • 도시 / 교통 분야의 사회·경제적 문제를 해결함으로써 공공 분야의 공익 향상에 기여하는 연구 분야

 

머신러닝과 딥러닝을 이용한 공공 분야 인공지능 구현 연구

연구목표
  • 도시와 교통 분야의 기존 문제 해결 방법론과 더불어, 최근 다양한 분야에서 놀라운 성과를 보이고 있는 딥러닝을 포함한 인공지능의 활용 및 적용 능력 배양
연구내용
  • 머신러닝(Machine learning) 분야에서 사용되어온 여러 알고리즘을 이해하고, 이를 실제 데이터를 이용하여 구현
  • 머신러닝 중, 딥러닝(Deep learning) 기법의 기본적 이론·수학적 배경을 바탕으로 딥러닝 기법의 다양한 유형에 대한 이해
  • 다양한 빅데이터에 맞는 최적의 딥러닝 기법을 발굴하고, 프로그래밍 언어를 통해 구현함으로써 도시 / 교통 분야의 인공지능 개발
기대효과
  • 매일 생성되는 방대한 양의 빅데이터를 효율적으로 학습하고, 도시의 정책 및 계획의 의사결정에 필수적인 정보를 제공하는 머신러닝 및 딥러닝 모형 구축
  • 공공 분야의 정책 및 계획에 필요한 중요한 정보를 실시간으로 제공할 수 있는 인공지능 구현

 

교통계획 연구

연구목표
  • 교통계획 기법을 이용하여 많은 경제적·환경적 문제가 발생하는 현 교통 체계를 분석 및 개선하기 위한 교통계획 전문가로써의 능력 배양
연구내용
  • 교통계획 이론에 대한 전반적인 이해를 바탕으로, 기존 수요 추정 모형의 4단계를 이해
  • 다양한 사회·경제적 지표 및 도시·교통 현황을 이용하여 교통 수요를 분석하는 일련의 과정에 대한 이해
  • TransCAD, Emme4 등의 교통 분석 툴을 이용한 4단계 수요 추정 모형 구현 및 분석
기대효과
  • 도시가 직면한 교통문제를 실증적인 데이터를 통해 해결함으로써 경제적·환경적 공익 향상에 기여
  • 정확한 교통계획 분석 능력을 통해 교통 분야의 정책·계획 수립에 공헌

공공빅데이터연구실 소개 Big-data Application in the Pubilc Sector Lab.

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손기민 교수님

  • Position 중앙대학교  도시시스템공학전공 교수
  • Address 창업보육센터 209동 703호
  • Tel 02-820-5850
  • Fax 02-825-4709
  • E-mail kmsohn@cau.ac.kr

대학원생 연구실

209동(창업보육센터) 401호 공공빅데이터 연구실